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MySQL中数据类型介绍

一、MySQL的数据类型

重在总结以下中国共产党第五次全国代表大会类:

平头档次:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DEATENZAL

字符串类型:CHA福特Explorer、VARCHALX570、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日子类型:Date、DateTime、TimeStamp、提姆e、Year

其余数据类型:BINA福特ExplorerY、VARBINASportageY、ENUM、SET、吉优metry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、吉优metryCollection等

 

1、整型

MySQL数据类型 含义(有符号)
tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127)
smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767)
mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607)
int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647)
bigint(m) 8个字节  范围(+-9.22*10的18次方)

取值范围若是加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。

 int(m)里的m是表示SELECT查询结果聚集的来得上升的幅度,并不影响其实的取值范围,未有影响到突显的宽窄,不明了这些m有何用。

 

2、浮点型(float和double)

MySQL数据类型 含义
float(m,d) 单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数,d小数位
double(m,d) 双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数,d小数位

设三个字段定义为float(6,3),借使插入二个数123.45678,实际数据Curry存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。整数片段最大是3位,如果插入数12.123456,存款和储蓄的是12.1234,假设插入12.12,存款和储蓄的是12.1200.

 

3、定点数

浮点型在数据库中贮存的是近乎值,而一定类型在数据库中存放的是正确值。 

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d<m 是小数位。

 

4、字符串(char,varchar,_text)

MySQL数据类型 含义
char(n) 固定长度,最多255个字符
varchar(n) 固定长度,最多65535个字符
tinytext 可变长度,最多255个字符
text 可变长度,最多65535个字符
mediumtext 可变长度,最多2的24次方-1个字符
longtext 可变长度,最多2的32次方-1个字符

char和varchar:

1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存款和储蓄的字符串末尾无法有空格,varchar不幸免此。 

2.char(n) 定位长度,char(4)不管是存入多少个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际上字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),

因而varchar(4),存入3个字符将攻克4个字节。 

3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
varchar和text: 

1.varchar可钦命n,text不能内定,内部存款和储蓄varchar是存入的实际上字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际上字符数+2个字

节。 

2.text类型不可能有私下认可值。 

3.varchar可径直创立索引,text创制索引要钦点前某些个字符。varchar查询速度快于text,在都创立索引的事态下,text的目录就好像不起功用。

 

5.二进制数据(_Blob)

1._BLOB和_text存款和储蓄情势各异,_TEXT以文件格局存款和储蓄,希腊语存款和储蓄区分轻重缓急写,而_Blob是以二进制格局存款和储蓄,不分大小写。

2._BLOB存款和储蓄的数额只好完全读出。 

3._TEXT能够钦赐字符集,_BLO不用钦命字符集。

 

6.日未时间档案的次序

MySQL数据类型 含义
date 日期 '2008-12-2'
time 时间 '12:25:36'
datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp 自动存储记录修改时间

若定义一个字段为timestamp,那些字段里的岁月数额会随其余字段修改的时候自动刷新,所以那么些数据类型的字段能够存放那条记下最终被更动的时间。

 

数据类型的性质

 

MySQL关键字 含义
NULL 数据列可包含NULL值
NOT NULL 数据列不允许包含NULL值
DEFAULT 默认值
PRIMARY KEY 主键
AUTO_INCREMENT 自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED 无符号
CHARACTER SET name 指定一个字符集

 

二、MYSQL数据类型的长短和限制

各数据类型及字节长度一览表:

数据类型 字节长度 范围或用法
Bit 1 无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt 1 整数[0,255]
SmallInt 2 无符号[0,65535],有符号[-32768,32767]
MediumInt 3 无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]]
Int 4 无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt 8 无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D) 4 单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D) 8  双精度浮点。
Decimal(M,D) M+1或M+2 未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date 3 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Date Time 8 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30
TimeStamp 4 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Time 3 以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30
Year 1 以YYYY的格式显示。比如:2009
Char(M) M
定长字符串。
VarChar(M) M 变长字符串,要求M<=255
Binary(M) M 类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0
VarBinary(M) M 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0
Tiny Text Max:255 大小写不敏感
Text Max:64K 大小写不敏感
Medium Text Max:16M 大小写不敏感
Long Text Max:4G 大小写不敏感
TinyBlob Max:255 大小写敏感
Blob Max:64K 大小写敏感
MediumBlob Max:16M 大小写敏感
LongBlob Max:4G 大小写敏感
Enum 1或2 最大可达65535个不同的枚举值
Set 可达8 最大可达64个不同的值
Geometry    
Point    
LineString    
Polygon    
MultiPoint    
MultiLineString    
MultiPolygon    
GeometryCollection    

三、使用提出

1、在内定数据类型的时候平时是使用从小原则,例如能用TINY INT的最佳就无须INT,能用FLOAT类型的就无须DOUBLE类型,那样会对MYSQL在运转效能上加强十分的大,特别是天机据量测量试验条件下。

2、无需把数据表设计的太过复杂,功能模块上分别只怕对于前期的维护更为便利,严慎出现大杂烩数据表

3、数据表和字段的起名字也是一门学问

4、设计数据表结构在此之前请先想象一下是你的房间,大概结果会越来越客观、高效

5、数据库的最终设计结果自然是功效和可扩大性的折中,偏侧任何一方都以不妥的

 

选择数据类型的核心原则

前提:使用切合积存引擎。

采纳规范:依照选定的积存引擎,分明哪些抉择适宜的数据类型。

上边的选择方式按存款和储蓄引擎分类:

  • MyISAM 数据存款和储蓄引擎和数据列:MyISAM数据表,最佳使用固定长度(CHA昂Cora)的数额列代替可变长度(VARCHA奥德赛)的数据列。
  • MEMOTiggoY存款和储蓄引擎和数据列:MEMO奥迪Q5Y数据表近年来都选取一定长度的数目行存款和储蓄,因而无论使用CHAHaval或VARCHA智跑列都并未有提到。两者都以用作CHA途乐类型管理的。
  • InnoDB 存款和储蓄引擎和数据列:提出利用 VARCHA奇骏类型。

对于InnoDB数据表,内部的行存款和储蓄格式未有区分固定长度和可变长度列(全数数据行都使用指向数据列值的头指针),由此在真相上,使用一定长度的CHA福特Explorer列不确定比使用可变长度VARCHACRUISER列简单。由此,主要的质量因素是数据行使用的囤积总数。由于CHAWrangler平均占用的空中多于VARCHA景逸SUV,由此使用VARCHA传祺来最小化必要管理的数据行的存储总数和磁盘I/O是相比好的。

上面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。

char与varchar

CHACR-V和VARCHA宝马X3类型类似,但它们保存和查找的艺术分裂。它们的最大尺寸和是不是尾部空格被保存等地点也比不上。在存款和储蓄或搜求进程中不实行高低写转变。

上面包车型大巴表突显了将各个字符串值保存到CHAHaval(4)和VARCHA揽胜(4)列后的结果,表达了CHAEnclave和VARCHA牧马人之间的歧异:

CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求
'' '    ' 4个字节 '' 1个字节
'ab' 'ab  ' 4个字节 'ab ' 3个字节
'abcd' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
'abcdefgh' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节

请留意上表中最终一行的值只适用不行使严刻情势时;假若MySQL运转在严格格局,超过列长度不的值保存**,何况会现出错误。

从CHA奥迪Q7(4)和VARCHA路虎极光(4)列车检查索的值并不三番五次同样,因为检索时从CHAENVISION列删除了后面部分的空格。通过上边的例子表达该差距:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab  +          | ab+            |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

text和blob

 

在动用text和blob字段类型时要小心以下几点,以便更加好的发挥数据库的属性。

①BLOB和TEXT值也会挑起自个儿的片段难点,特别是推行了大批量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留给十分大的"空洞",以往填入这个"空洞"的记录大概长度不一样,为了加强品质,建议按期接纳OPTIMIZE TABLE 作用对这类表展开零散整理.

②选择合成的(synthetic)索引。合成的索引列在少数时候是可行的。一种办法是依据别的的列的原委创立一个散列值,并把这一个值存款和储蓄在单独的数据列中。接下来您就能够通过寻觅散列值找到数据行了。不过,大家要专一这种技艺只可以用来标准相称的查询(散列值对于接近<或>=等范围搜索操作符 是从未用处的)。大家能够运用MD5()函数生成散列值,也能够行使SHA1()或CRC32(),大概接纳自个儿的应用程序逻辑来计量散列值。请牢记数值型散列值可以非常高功能地蕴藏。同样,要是散列算法生成的字符串带有尾巴部分空格,就毫无把它们存款和储蓄在CHA安德拉或VARCHACRUISER列中,它们会遇到尾部空格去除的震慑。

合成的散列索引对于那多少个BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标记符值查找的速度比寻觅BLOB列本身的快慢快非常多。

③在不供给的时候制止予检查索大型的BLOB或TEXT值。比方,SELECT *询问就不是很好的主见,除非你能够规定作为约束原则的WHERE子句只会找到所急需的数据行。不然,你大概而不是指标地在互连网上传输大量的值。那也是 BLOB或TEXT标志符消息囤积在合成的索引列中对大家具备利于的例子。你能够寻觅索引列,决定那多少个需求的数目行,然后从合格的数目行中检索BLOB或 TEXT值。

④把BLOB或TEXT列分离到独门的表中。在好几蒙受中,倘若把这个数据列移动到第二张数据表中,能够让你把原数据表中 的数据列调换为牢固长度的多寡行格式,那么它正是有含义的。那会减小主表中的碎片,令你拿走稳固长度数据行的性质优势。它还使您在主数据表上运转SELECT *询问的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。

浮点数与定点数

为了能够唤起大家的尊重,在介绍浮点数与一定数以前先让大家看三个事例:
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)

mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1        | c2        |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

从上边的事例中大家见到c1列的值由131072.32造成了131072.31,那正是浮点数的不准确性产生的。

在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。

浮点数相对于定点数的帮助和益处是在尺寸一定的事态下,浮点数能够代表更加大的多寡范围;它的败笔是会唤起精度难题。在现在关于浮点数和定点数的利用中,大家要铭记以下几点:

  1. 浮点数存在引用误差难点;
  2. 对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存款和储蓄;
  3. 编制程序中,若是用到浮点数,要特别注意固有误差难点,并尽量制止做浮点数比较;
  4. 要注意浮点数中一些特殊值的拍卖。

 

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