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总括M的N次幂

当指数非常大时候(比如一千,10000),直接调用C的库函数,会招致溢出。用此函数可科学总结指数结果,无论指数的数额级有多大(需正确给定相应进制的位数即A昂CoraRAY_LEN)。

/**** *计算 M 的 N 次幂 M^^N,以C进制呈现结果;(C < 256) */#include <stdio.h>#define M 2#define N 9#defien C 10#define ARRAY_LEN (N / 3 + 1) //正确的长度是* Nint main(){ int array[ARRAY_LEN] = {0}; int j = 0; array[ARRAY_LEN-1] = 1; for(j = 0; j < N; j++){ int t = 0; for(int i = ARRAY_LEN-1; i > ARRAY_LEN - 1 - (j / 3 + 1) ; i--){ int tmp = array[i] * M + t; array[i] = tmp % C; t = tmp/10; } } for( j = 0; j < ARRAY_LEN; j++){ if( array[j] != 0) break; } for( ; j < ARRAY_LEN; j++){ printf("%d",array[j]); } printf; return 0;}

完整实例图如下:2的9次幂:

图片 12^^9.png

2的16次幂:

图片 22^^16.png2的10000次幂:图片 32^^10000由于2的一千0次幂结果太大,平时难以注解,为注明程序结果是或不是科学,调用了python自带的(python的math库和C的math库中的pow函数都会溢出)指数函数pow;两个结果截图如下,可验证其科学:图片 42^^10000.png

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